В законопроекте об ИИ прописали льготные электротарифы и ускоренное ТП для ЦОДов

Правительство РФ подготовило новую версию законопроекта об искусственном интеллекте, который среди прочего впервые вводит меры поддержки энергоёмкой инфраструктуры для ИИ. Как следует из текста документа (есть в распоряжении Ъ), разработчики предлагают создать в России специальные энергетические зоны с особыми условиями для ЦОДов и суперкомпьютеров, включая льготные тарифы на электроэнергию, ускоренное ТП и прямое бюджетное финансирование строительства электросетей. Эти положения содержатся в новых статьях 20 и 21 законопроекта. Изменения вводят комплекс мер, призванных решить проблему дефицита доступной электроэнергии для вычислительных мощностей, необходимой, в частности, для развития ИИ в России.

Ст. 20 закрепляет понятие приоритетных ЦОДов и суперкомпьютеров для ИИ. Правительство сможет утверждать их перечень, а включённым в него объектам будет положен пакет преференций: льготное и ускоренное ТП к сетям, пониженные тарифы на электроэнергию, долгосрочные договоры на поставку мощности, налоговые льготы и прямое бюджетное финансирование.

Ст. 21 подразумевает создание «специальных энергетических зон» – территории, где для размещения ЦОДов будет действовать особый режим энергоснабжения, включая единые тарифы на передачу электроэнергии и строительство необходимой сетевой инфраструктуры за счёт бюджета. По сути, это попытка создать кластеры с гарантированным и дешёвым доступом к энергии, чтобы масштабировать вычислительную инфраструктуру для ИИ.

В настоящее время законопроект разрабатывается, пояснили в аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Григоренко. Финальной версии документа нет, преждевременно говорить о конкретных положениях законопроекта. Правительство с начала года ведёт межведомственное согласование рамочного закона об ИИ, в ранних версиях которого основной фокус делался на классификации моделей («суверенные», «национальные») и требованиях к их сертификации. Параллельно развернулась дискуссия между Минцифры и Минэнерго: министерства не сошлись в подходе к тарификации стремительно растущего энергопотребления ЦОДов, необходимых в том числе для обучения ИИ. Издание направило запрос в Минэнерго.

Электроэнергия для обучения современных моделей ИИ уже стала не вспомогательным ресурсом, а главным ограничителем масштаба, считает независимый эксперт в сфере ИИ и IT Алексей Лерон. Для России это особенно критично, потому что страна одновременно имеет сильную генерацию и слабое место в скорости сетевого присоединения, региональной доступности резервируемой мощности и предсказуемости тарифов для крупных ЦОДов.

Директор по развитию ИИ в компании «Т-Технологии» Алексей Шпильман считает, что нужно также разделить ЦОДы на те, что используются для инференса (применения моделей ИИ, в том числе больших языковых моделей) и для их обучения. В первом случае критична задержка сигнала, поэтому дата-центры должны находиться ближе к пользователям. Для ЦОДов, задействованных в обучении моделей, месторасположение имеет меньше значения.

«Законопроект в текущей редакции может привести к «перекосу» в пользу крупных игроков, однако только они могут позволить себе содержать и – самое главное – окупать работу ЦОДов и суперкомпьютеров», – отмечает источник на рынке ЦОДов. Но нужно также предусмотреть льготы для ЦОДов, обрабатывающих запросы конечных пользователей к ИИ, считает он.

Как отмечает независимый эксперт по энергетике Дмитрий Стапран, построить ЦОДы для обучения модели сегодня действительно можно в любом отдалённом уголке страны, однако через какое-то время технологии продвинутся вперёд, и для этих целей потребуется новый ЦОД с новой внутренней архитектурой и GPU-ускорителями. Тогда ЦОД предыдущего поколения логично будет перевести в категорию, которая обеспечивает инференс, но скорость передачи данных снова становится критичной.